圖像識別是一種利用電腦視覺技術對圖像進行分析和理解的技術。它能夠自動識別和分類圖像中的物體、場景、人物等。隨著人元宇宙的的發展，圖像識別技術在各個領域中得到了廣泛應用，從娛樂、生活、教育、書籍、海報及展覽等應用場域，AR圖像識別技術正在改變我們在生活中獲取資訊的新方法。
什麼是圖像識別？
圖像識別是電腦視覺的一個分支，簡單的概念來說就是讓機器能夠像人類一樣「看見」並理解圖像內容。並通過算法和技術的過程讓計算機可以分析圖像中的特徵點，並進一步識別分類其中的物體和場景後提供一個賦予的結果呈現。
圖像識別的基礎概念
- 取得圖像
方法1.通過設計軟體所輸出之圖片檔案。
方法2.通過相機或其他設備所取得的圖像。 - 圖像處理
首先，我們需要先了解圖像本身的是別狀態
狀態1.圖像識別度太低：需要對圖像進行處理以提高識別效果
狀態2.圖像顏色對比太低：需要進一步調整色階狀態
狀態3.圖像特徵點過少：需要增加複雜的圖樣來增加計算機辨識時的特徵點。 - 特徵提取
應用於AR擴增實境互動時，將針對圖像中的關鍵特徵進行提取，如邊緣、角點和紋理，進一步透過機器學習或深度學習算法對圖像進行分類和識別。
AR擴增實境應用圖像識別之案例說明
雜誌和書籍：通過圖像識別技術，讀者可以使用智能手機掃描雜誌或書籍的頁面，獲取更多的互動內容。例如，一篇關於動物的文章可以通過掃描圖片，顯示出相關的影片或3D模型等多媒體元素，提升閱讀體驗。
展覽和博物館：在博物館和展覽中，圖像識別技術可以用來為參觀者提供額外的信息。觀眾可以使用手機掃描展品，立即獲得詳細的背景資料、展品介紹。亦可匯入3D模型檔案(FBX,GLB)進行3D虛擬物見展示，提升參觀體驗及文化保存。
課本立體化：在教育領域，圖像識別技術可以將課本內容立體化，讓學生能夠更直觀地學習複雜的概念。例如，學生可以掃描課本中的化學分子圖，觀看它們的3D結構和反應過程，這種互動式學習方法可以大大提高學習效果。
娛樂和遊戲：在娛樂和遊戲產業中，圖像識別技術可以創造出更加豐富和身臨其境的體驗。例如，卡牌遊戲可以通過圖像識別技術，讓玩家掃描實體卡牌，在遊戲中呈現出動態的3D角色和特效，增加遊戲的趣味性和互動性。
超商包裝：在超市和便利店中，圖像識別技術可以讓消費者通過掃描產品包裝獲取更多的產品信息和促銷活動。例如，顧客可以使用手機掃描飲料瓶上的二維碼，立即顯示出產品的詳細資料、營養成分，甚至還能觀看產品製作過程的視頻。
戶外看板：在戶外廣告中，圖像識別技術可以使看板廣告變得更加互動和生動。行人可以使用手機掃描戶外看板上的圖像，獲取更多的品牌信息或參與有趣的互動活動。例如，一個旅行廣告可以通過掃描看板上的景點圖片，讓用戶觀看該景點的360度全景視頻，增強廣告效果。
Lina老師說說
圖像識別技術正在不斷進步，並在越來越多的領域中發揮著重要作用。隨著技術的不斷完善，跟著Lina老師一起期待圖像識別技術帶來更多的創新和便利。
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