分類: 學習樂園

Meta Sam AI 3D 馬年馬上爆富 AR 好快樂

⭐ 本堂課你將學會 5 大黑科技
AI 賀卡詠唱術： 用 AI 生成具備「馬年/爆富」元素的精緻賀卡與動態影片
Meta SAM 魔法： 使用 Meta Segment Anything Model，將平面圖片一鍵轉為 3D 模型
Blender 減面術： 學習 3D 模型「減面小技巧」，讓 WebAR 跑得順暢不卡頓
MAKAR 建置術： 零程式碼拖拉，快速製作 WebAR 互動賀卡
WebAR 傳送門： 生成專屬連結/QR Code，過年傳 LINE 祝福超有面子！

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AI 3D 建模研習：從 ChatGPT 公仔生成到 AR 互動體驗

本課程將帶領學員快速掌握 AI 3D 建模的完整流程。從使用 ChatGPT 生成個人化 3D 公仔角色圖片開始，再透過 HyperAI 快速轉成可編輯的 3D 模型，並使用 Mixamo 套用動態動畫，最後匯入 MAKAR 製作成可拍照的 WebAR 互動相框。

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遠距教學將手機投影至電腦同步GoogleMeet應用方法

因應遠距教學的發展，透過網路進行教學的方式已經越來越頻繁，因應疫情老師只能規劃更多符合線上教學的內容。在投影手機或平板畫面時，其實都會透過攝影機或是開立兩個遠端投影畫面進行教學。Lina老師上課時，會應用手機投影軟體將手機畫面直接投影到電腦上，讓遠距教學更輕鬆，本篇教學將告訴你如何將手機畫面投影到電腦上喔！

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pIllusion豐富的粒子特效-軟體簡介

pIllusion 3及以下版本本身只以二維空間作平臺，不設光源及粒子相互碰撞計算。在接受OpenGL的支持下可以做出高準確度的實時預瀏。粒子動態的隨機性可以提供有如在三維空間的錯覺。發射器提供充足的圖表式數據輸入更改及控制粒子發射後的各種行為。由於pIllusion不具有過多「額外」濾鏡功能，因此渲染速度極快，加上直觀的控制界面，使用者可以很快上手製作粒子動畫(取自維基百科)。

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關於擴增實境(AR)圖像辨識應用方法解析

在擴增實境(AR)的應用方式，有多種應用類型，包含：圖像辨識、陀螺儀、空間辨識、臉部辨識、肢體辨識、物件辨識、手部辨識….等多元化的辨識技術。在這些辨識技術中，可以看到現今其實有非常多不同的APP可以啟動各種有趣的AR應用，本文章將針對圖像辨識進行說明，在我的解說中Lina老師不會用太技術面的方式解釋，將會以應用面帶入概念。

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